天气预报十五天准确吗?

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这个天气的预测,有相当大的误差范围,15天的模拟,其实已经算是比较准确了。 举个例子,最近我家乡经常阴雨连绵,而15天前的模型显示我的老家是晴天,这就可以解释为什么我会把刚刚收好的衣服又搬出来,家里的被子又要重新洗晒。但是过了几天后,天气突然转晴,这是谁都没能预料到的,甚至包括天气预报员。

所以,对于短期的天气变化,特别是雷雨这样的强对流天气,预报是有一定困难程度的。因为气象要素(天气现象发生需要具备的温度、湿度、气压等条件)在短临预报中往往具有不确定性,而且气象科学目前仍然无法完全精准预测这类突发性天气。 但如果是长期预报(30天以上的气候趋势),准确率是可以达到90%以上,甚至更高。这是因为影响气候的因素主要是大洋的热带气旋活动状况和北极冰盖的消长情况。这两种因素具有很长的时间周期,并且能够比较直观地从海面温度和北极冰盖厚度变化中得到体现。海洋和北极的观测数据能够较好地用于中长期气候趋势的预测。 随着大数据和人工智能技术的兴起,越来越多的研究机构和企业,都试图利用新的方法和先进的计算设备来提升短期气候预测的能力。比如之前谷歌旗下一家名叫“DeepMind”的公司就成功利用人工智能的方法提升了气候变化预测的精度。

当然,短期气候预测虽然存在着一定的困难,但是在现阶段,它仍然是人类力所能及的事情。正如爱因斯坦所说:“我们不可能准确地预见未来,但我们可以尽力地去描绘未来。”

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首先纠正一下你的理解!所谓的准确率为百分之多少,并不是说几天内对多少个雨点进行了准确预报,而是以气象学的降水量标准为依据。举个例子来说!某气象台声称:明日全市范围内有雨,并且准确率达到了百分之多少。那么这个准确率的根据就是普|全市下辖的县区,在明天下雨之后测得降水量达到气象标准则视为准确预报。而那些没有下雨或者说下雨量没达到气象标准的那些地区就不记入准确率的计算中(当然,一个城市那么大,基本不会出现这种情况,举个例子方便理解)。

准确率只是气象台内部的一种检验标准,对外发布概率时,至少会降低百分之十左右!至于天气预报的准确率,一般不会超过三天!很多年之前,在我还没上学的时候,最远也就只有七天预报,而且那时候基本上只播报最高温度和最低温度,天气变化时的预报也就是夜间降雨和雷阵雨。像现在这种分县区进行具体天气预报的方式在当时是不敢想象的!气象台的工作人员需要根据卫星云图以及各种气象雷达数据进行分析预报,像这种七天以上的预报基本上都是大形势。

而三日内的夜间降雨和雷阵雨天气基本准确率达到了百分之八十以上,基本能够准确判断!毕竟,当地下雨基本不会受到外界天气形势的影响。而像那种寒潮大风雨雪天气,也就是二三日内的预报最准确,四日之后的都属于风险预报(一般预报的天气会比较保守)!十五天的预报,基本上就是给大家个参考。

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