大学数学课程有哪些？
高等数学以解析式为基础研究数学对象的学科，分为微分学和积分学，基本内容包括极限、微分和积分，它们是微积分在一点、一段区间上的局部与全局之间的辩证关系，教材多采用微积分合编的形式。微积分学的奠基人是牛顿与莱布尼茨，他们认为微分与积分是可逆的运算。他们还揭示了微积分的基本定理——牛顿一莱布尼茨公式，奠定了微积分的理论基础。微积分发现之后得到了飞速发展，经过100多年更加系统化、完善化。现代数学中的许多分支来源于它的直接发展。微积分是研究宏观世界的重要数学工具，在自然科学的天文学、力学、物理学、工程技术、化学、生物学、医学，以及社会科学的经济学、管理学、社会学等方面都有广泛的应用。
线性代数是代数学中研究向量空间，线性变换和矩阵的理论。线性代数理论已被泛化为算子理论。由于线性代数处于各学科的中心位置，它变得日益重要。在数学中的重要性只排在微积分之后。线性代数与非欧几何及微积分一起构成了近代数学的三大成就。在物理学中，狭义相对论与量子力学对于20世纪初的物理学的发展至关重要。这些理论超越了“平凡世界”人们的直观。”但它们没有离开数学。线性代数提供了狭义相对论的核心想法，而量子力学则是建立在矩阵的代数之上。数学中很多问题都转化为线性代数问题来解决。
概率论与数理统计是研究随机现象的数学规律性的一门数学学科。随机现象在自然界和人类社会中广泛存在，在经济、金融、管理、人口、生物、医学、地质勘探等社会与自然科学很多领域中都要用到概率论与数理统计的知识和方法。概率论与数理统计已成为一门应用极为广泛的学科，也使概率论从对个别现象观察研究的技巧积累进入对大量同类现象观察研究的严密理论阶段。20世纪以来，由于科学技术的推动，特别是电子计算机的出现，为概率论与数理统计的发展与应用开辟了极为广阔的道路。