乒乓球如何算分？
“如何计分”问得好，这个问题的答案应该是“怎么算分才算正确（最合理）呢？” 首先我们要明确一点，打球的目的归根结底是赢得胜利而不是打出多少球或者扣多少球，因此胜负的重要性自然不必多说。然而决定胜负的关键因素是什么——技术还是心态，这个问题就见仁见智了。
我比较赞同的技术制胜论，技术好才有获胜的可能，当然技术好的程度取决于很多方面比如天分、后天的努力以及对手的难度等；而心态的作用主要是确保我们技术好的发挥以及在不利局面下扭转乾坤的能力。 因此我认为影响胜败的因素包括技术和心态两方面且两者相互影响。接下来我们引入两个衡量指标：
1.2 心理状况 PW代表当前阶段选手的心理状态，如果PW大于0说明该选手当下处于自信的状态小于0则说明其当前状态不太乐观；反之，若PW等于0则说明该选手当下的心理状态较为稳定。这里我们用最近几局的比赛结果来预测本场最后的结果并以小概率事件的原则确定最终结果。
1.3 综合评分 ZQ代表参赛选手的综合实力，ZQ的数值越大说明这一场比赛取胜的机会率越高反之越低。ZQ的计算方法如下： 根据上述公式计算出各个参赛选手的ZQ值然后根据比赛结果预测最终得分情况。需要说明的是这里我们只考虑了技术方面的因素而没有计入选手的心理状况因此计算出来的分值只能反映赛场上的技术水平而无法反映赛场外的心理素质带来的附加价值。
2 实例分析 我们以许昕/马龙与林高远/梁靖崑的比赛作为实例来演示如何运用以上模型进行预测。由于比赛录像比较难找而且时间已过半年加之比赛的过程比较漫长精彩因此只找来本场比赛的比分供参考。 将比赛过程中出现的各种击球情况按照1.2节中的定义分别标出来然后按照出现次数统计每种情况的出现频率（表1）。 由上表中的数据我们可以很方便地计算出每个选手每一板的ZQ值及PW值（表2）。
通过不断地迭代计算我们可以得到场上每个选手的ZQ值（图1）并据此推测这场比赛的最终比分为4：2。 需要指出的是这里的ZQ值只是场上的即时表现，它可能随着比赛的进行而上下波动，而我们之前假设的ZQ值是一个常数。当这个变量被引入到模型中时我们的预测准确率才能得到保证。
3 小结
本文提出了一个基于数据分析的乒球比赛胜负手预测模型。该模型借助数据处理的方法直观简洁地体现选手的差距通过迭代计算得出每场胜负的概率为赛事预测提供科学的依据。